大数据、物联网、云计算和人工智开云上术设计能它们之间到底是什么关系

 

  开云上术设计开云上术设计大数据、物联网、云计算、5G和人工智能,在媒体上出现的频率很高,也常被人们在口头提及,却不一定清楚其中的关联。

  手机是最常见的智能终端,里面各种APP渗透到生活每个角落,使得今天的数据量呈几何级增长。

  而具备传感功能的物联网设备,则是一个比互联网更大的世界,通过信息采集贡献了几乎涵盖所有领域的数据源。

  海量数据需要相应的算力支持,大数据进而反哺云计算持续完善算法,两者共同构成了人工智能的基础条件,加上5G网络的高速率,使数据传输和人机交互更加高效。

  就以我们熟悉的机场和高铁安检为例,人脸识别差不多已经普及了,准确率达到了99.97%,

  即使同卵双胞胎也没问题,因为面部特征点还是有区别。除非刚从韩国回来的,面部改动比较大。

  识别速度也不错,一般在三秒钟以内。之所以快,是因为要把身份证放在闸机的读卡感应区,读取身份证芯片里的个人信息,也就是当年时拍的相片。将芯片存储的头像与摄像头捕捉的面部信息,经过比对确认无误之后快速放行。

  整个过程里,提取的面部特征点属于生命体征数据,读卡用的是物联网设备,数据传输则靠通信网络。

  因为需要提供身份证作为介质,从而实现个人信息的本地比对(安检闸机)。如果哪天不用身份证,只靠刷脸,情况就不同了。

  这时候个人信息必须从云端调取,也就是从公安部门人口信息管理系统里,在14亿人口当中快速抓取开云上术设计。这需要强大的云计算能力,也需要5G强悍的传输速率,才能保证安检的准确性和实效性。

  好处在于,除了不用带身份证,准确率也更高,因为每次摄像头留存的都是最新的面部信息,并且实时上传更新。以免有些人青春不再,脸部变形之后,跟身份证上的头像已经严重偏离。

  云计算可以理解为发电厂,我们用的手机电脑的内存和空间就相当于发电机。电刚被发明的时候,普通人是用不起的,只有大户人家和厂矿企业才买得起发电机,自给自足。

  云计算让我们摆脱了对发电机的依赖,且不受时间和空间限制,运算和存储都在云端,随时调用即可。类似于电能扩大之后,千家万户只要拉根线,每个月按电表度数计费就可以了。

  也许以后的手机就是一卷柔性屏,所有应用运行和数据处理都在云端完成,手机只需要具备显示功能就好了。

  至于云计算和大数据之间的关系,类似于《荀子·劝学篇》所讲:木受绳则直,金就砺则利。木材经过比对墨线加工才能取直,金属在磨刀石上磨过才会锋利。

  大数据反哺云计算也是这个意思,没有足够广度、维度和质量的数据源,云计算的算力和算法提升就无从谈起。

  就像一个孩子,智力发育靠不断的自然语言学习和信息阅读,逐渐形成了认知、分析和判断能力。

  人工智能同理,也需要足够的数据伺服和算法优化,通过深度学习来提高智能化水平。

  一步领先,步步领先。当一些所谓的发达国家还在质疑及移动支付的时候,他们已经完美的错过了这个时代。

  说起来,作为移动支付入口的二维码还是日本人发明的,却被中国人发挥到了极致,就像当年的西洋人把我们的火药制成枪炮。

  风水轮流转,今天中国的“新四大发明”已经变成了:高铁、移动支付、网购和共享单车。

  移动支付推动了大数据的发展,过往那些无法被采集的线下消费和行为数据,通过无孔不入的移动支付得以实现,而大数据正是云计算和人工智能的先决条件。

  上述这些领域跟高铁和航母一样,都属于大国重器开云上术设计,一般的国家根本玩儿不转,包括日韩和欧洲,先天条件不够,人口基数和市场容量都不具备。

  全世界能够跟我们掰手腕的只有美国,在互联网领域,我们原先对美国亦步亦趋,缺少原创,直到这几年形势开始逆转。其他领域也一样,形成全面赶超之势。

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