【帖子】还是没搞懂PNP npn作为开关用的问题。8050作为开关使用，关不断。

　　【文章】五分钟搞懂：产业互联网、工业互联网、工业4.0、第四次工业革命、中国制造2025...

　　有奖直播：超小型封装 TI MSPM0 MCU 可优化设计空间，实现更多可能

　　有奖直播 2D/3D传感微型化：艾迈斯欧司朗新型Mira系列全局快门图像传感器

　　STM32重磅新品上市 报名看直播，抽取【千元新品开发板】，还有【京东卡】拿！

　　Bourns 全新 TLVR 电感器，提供极大的电流能力， 满足当今数据驱动的应用效能需求

　　大联大诠鼎集团推出基于Qualcomm产品的Auracast蓝牙广播方案

　　直播预告 详解绝对压力传感器芯片的机械结构设计、工艺控制、曲线校正和EMC性能

　　第40章 STM32F429的LCD控制器LTDC基础知识和HAL库API

　　涵盖信号链创新分析，《2020年中国医疗影像产业链研究报告》重磅发布（免费下载）

　　“初级”get，“进阶”开始丨ADI电源大咖培训课，不一样的打怪升级之旅

　　2013年，通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。

　　通用电气的董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说：“一个开放、全球化的网络，将会把人、数据和机器连接起来。”

　　2014年，通用电气（GE）、AT&T、思科、IBM和英特尔这五家巨头级的公司，在美国宣布成立工业互联网联盟IIC。

　　尤其是资本市场热捧的高科技产业，泡沫最大，遭受的打击最大。相反，工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。

　　在这个前提下，德国在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0战略。它的主要目的，是为了提高德国工业的竞争力，巩固自己的领先优势，在新一轮工业革命中占领先机。

　　可以看出，工业互联网和工业4.0几乎是同时提出来的，都是旨在对工业进行全面升级改造，应对未来挑战。

　　第四次工业革命，是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

　　而工业互联网，是现有工业体系的结构和模式升级，是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合，最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。

　　小枣君个人认为，互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网（也就是大家口中所说的），其实就是产业互联网。

　　国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主（连主管部门都叫“工信部”），但实际指向更偏向于广义。

　　一方面，小枣君刚才说了，工业互联网并不是仅指工业。另一方面，工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。

　　它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。

　　Information Technology（信息科技）。CT，Communication techonology（通信科技）。

　　它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。

　　工业互联网，就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

　　采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。

　　就像互联网公司基于云计算开发APP一样，未来，基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者，开发者针对工厂用户需求，开发APP，给工厂使用。这就是生态。

　　5G是通信技术的最新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是，5G并不是工业互联网的充分必要条件。

　　有的场景，可能并没有太多移动性要求，使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景，可能对带宽和时延没有太大要求，使用LTE或NB-IoT就可以了。还有的场景，客户可能不希望数据进入运营商网络，或者考虑到成本的因素，想要用Wi-Fi甚至LoRa这样的私有网络技术，也不一定不行。

　　工业互联网的精髓不在于连接，而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用，才是最关键的部分。

　　5G不是万金油，它将和众多通信技术长期共存。5G在行业的落地，将是一个漫长的过程。

　　当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地开云上术设计。

　　举个简单的例子，当高速照相机对产品进行质量检测时，仅凭人力观看图片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的图片数据去训练它开云上术设计，就可以替代人工，提升检测效率。

　　往更高的层面来说，如果把AI引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化极致，缩减成本，获得利润。

　　随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。

　　说它快，是因为如果你想要搞工业互联网，现在很多行业都已经有现成的案例，有很多的解决方案可以直接参考。你可以很快起步。

　　它不是一种商品，不是某种硬件或软件，你买了就马上能用，用了就能自诩为工业互联网的“成功实践者”。

　　它是对现有企业进行伤筋动骨的改造。你的整个生产流程、管理制度、组织架构、运营模式，都要随之改变。而且，不仅是你自己要变，你的上游供应链，下游经销商，也要跟着变。不然，你的数字化，就像大哥大时代的iPhone，一点用也没有。

　　工业互联网既需要大量的投资，也需要企业软实力的跟进，你的员工素质和能力，也需要能够支撑你的改造意图。如果人不会用，或者企业文化不接受，那你花再多的钱，也是打水漂。

　　首先，是互联网公司。像阿里、腾讯这样的互联网公司，是工业互联网的重要推手。

　　凭借在消费互联网积累的经验和实力，这类公司可以说最懂互联网。消费互联网目前下半场都打得差不多了，一片红海，所以，他们寄希望于在各个产业能打开市场，获取新的利润增长点。

　　这些巨头，是一群最懂行业的人。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业，与此同时，他们也搞了一段时间的信息化和数字化，颇有心得。

　　但是，同行是死敌。某一行业巨头的解决方案或技术，在同行业具有天然的“被排斥性”。工业互联网涉及骨髓的改造，几乎就是一个企业的身家性命，想让他交给同行？这有点难。

　　运营商作为基础设施的建设者，不甘心沦为管道，所以积极致力于开发行业解决方案，撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争，还有大幅下滑的利润，也是鞭策运营商加大B端市场投入的重要原因。

　　不过，运营商所谓的B端市场经验，更多也就是卖了多年的专线。卖解决方案，搞应用落地？目前看好像不是很乐观。这需要心态和思想观念的全面转型，也是漫漫长路。

　　华为搞B端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步，使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。

　　百行千业，千军万马。庞大的工业互联网市场，是一个巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕争夺中，谁也不知道，会不会一个不起眼的力量就此崛起，成为黑马。

　　对于中小企业，小枣君建议不要轻易投资工业互联网。否则不仅短期内看不到回报，还有可能手术失败，直接嗝屁。

　　对于开发者，我建议关注细分领域的机会。工业互联网，工业是核心，信息通信黑科技是赋能。深入研究产业，合理利用科技，找到自己的第一性原理，更有在未来把握住机会，实现崛起。开云上术设计开云上术设计开云上术设计